尹烨预测2026年诺贝尔物理学奖 量子物理再成焦点-今日热榜-资讯-三龙汇之窗网

尹烨预测2026年诺贝尔物理学奖 量子物理再成焦点

   2026-10-06 01:02:19 蝌蚪五线谱三龙汇之窗网11

每年诺贝尔奖公布前,科学界都会提前上演一场“猜奖游戏”。2026年诺贝尔物理学奖也不例外。谁最有希望?哪个研究方向正在成为热门?过去几年的诺贝尔奖透露出了什么信号?

诺贝尔奖没有公开的“候选人名单”,每年的提名由符合资格的提名人提交,相关提名材料和评审文件要保密50年,因此在正式公布之前,外界并不知道诺贝尔奖委员会究竟在重点考虑谁。眼下各种“热门候选人”和预测,更多来自科学界、媒体、预测机构以及AI模型的公开推测。

9月17日,2026年度引文桂冠奖名单公布,中国科学院院士、南方科技大学校长、清华大学教授薛其坤凭借量子反常霍尔效应的实验观测入选。引文桂冠奖并不是某一年度诺贝尔奖的官方预测,但自2002年设立以来,已有89位引文桂冠奖得主后来获得诺贝尔奖,因此这项最新荣誉也让薛其坤及其所代表的量子物理研究,再次进入今年诺奖讨论的视野。

从量子到AI,近几年诺奖在奖励什么?想猜2026年,不妨先回头看看过去四年的诺贝尔物理学奖。2022年,诺贝尔奖颁给了阿兰·阿斯佩、约翰·克劳泽和安东·塞林格,以表彰他们在量子纠缠、贝尔不等式等方面的实验工作,以及对量子信息科学发展的奠基性贡献。这其实是一个重要信号:量子力学不再只是书本上的“奇怪理论”,如何操控、利用量子态,已经成为现代物理学的重要方向。

2023年,奖项转向了另一个极端——“极短的时间”。皮埃尔·阿戈斯蒂尼、费伦茨·克劳斯和安妮·吕利耶因产生阿秒光脉冲的实验方法获奖。所谓“阿秒”,等于10⁻¹⁸秒。这样的超短光脉冲,让科学家能够研究电子在原子和分子中的快速运动。

2024年,物理学奖甚至颁给了人工智能背后的基础研究。约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿因“为利用人工神经网络进行机器学习奠定基础的发现和发明”获奖。今天机器学习的迅猛发展,其背后的一些基础思想可以追溯到几十年前。

 
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