小米的新希望押在大模型 95后AI天才领军突破！在2025年小米“人车家全生态”合作伙伴大会上，95后AI顶尖人才罗福莉以Xiaomi MiMo大模型负责人的身份首次公开亮相，并发布了最新开源大模型MiMo-V2-Flash。这不仅是罗福莉加盟小米后的首秀，也标志着小米在大模型领域已经从跟跑转变为领跑，进入全面发力阶段。
MiMo系列密集落地，以开源方式强势破局。2024年是小米大模型的蓄力期，而2025年则是爆发期。随着小米大模型Core团队的组建和罗福莉的加入，小米今年在大模型领域动作频频，核心成果集中于MiMo系列的持续迭代与落地，形成了覆盖多模态、端云协同的完整模型矩阵。
最新发布的Xiaomi MiMo-V2-Flash展示了小米在技术实力上的突破。该模型采用MoE架构，总参数3090亿，激活参数仅150亿，实现了性能的显著提升。在全球开源模型代码能力和Agent能力测评中排名第二，在大部分评测基准上超过DeepSeek V3.2和K2-Thinking。此外，MiMo-V2-Flash还具有超高性价比，推理速度可达150 tokens/秒，每百万token输入成本仅0.1美元，输出成本仅0.3美元，真正实现了低成本高效能。
在此之前，小米已推出一系列以MiMo命名的模型，包括推理大模型MiMo-7B、视觉推理大模型MiMo-VL、原生端到端音频生成模型MiMo-Audio等，构建了覆盖语言、视觉、音频、具身交互的多模态技术体系。其中，MiMo-Embodied成功打通自动驾驶与具身智能，确立了开源基座模型的新标杆。MiMo-Audio的预训练数据超1亿小时，在多项测试中超越同参数量开源模型及谷歌Gemini-2.5-Flash、OpenAI GPT-4o-Audio-Preview。
与其他厂商追求参数规模不同，小米的大模型产品均延续轻量化和高效能路线，无论是端侧部署的小参数模型还是云端专用的大参数版本，都以适配真实场景为核心目标。开源也是小米大模型战略的重要抓手，所有发布的模型均已开源，MiMo-V2-Flash采用了MIT开源协议，基础版权重已在Hugging Face上线。
