不久前，在ISC国际超级计算大会上，中国的“灵晟”超级计算机以2.19EFlops的持续双精度浮点性能登顶全球TOP500榜单。然而，这次夺冠后，业内讨论的重点已从速度转向如何与产业结合。业界普遍认为，超算与智算的高效协同已成为AI时代计算产业的核心问题。
超级计算产业的竞争规则正在被AI彻底改变。过去十年，算力竞赛主要集中在堆核心、提高FLOPS和扩大集群规模上。但如今，这种逻辑逐渐失效。IDC与浪潮信息联合发布的报告显示，2024年中国智能算力规模将达到725.3EFLOPS，预计到2028年将增至2781.9EFLOPS。中国信通院的数据表明，截至2025年6月，智能算力已占我国总算力的81%。
算力不再稀缺，驾驭算力的能力变得更为重要。“超智融合”正从实验室概念走向产业主流。国产算力厂商正在探索，当AI重新定义计算时，什么样的算力基础设施才能支撑未来十年的发展。例如，中科曙光提出了“AI计算开放架构”的战略方向，而浪潮信息则发布了超节点AI服务器元脑SD200。两家公司几乎同步的动作反映出产业对同一趋势的回应——算力规模仍在增长，但增长逻辑已经改变。
IDC数据显示，2025年中国智能算力规模预计达到1037.3EFLOPS，较2024年增长43%。中国信通院发布的蓝皮书指出，截至2025年6月，全球计算设备算力总规模为4495EFlops，智能算力占总算力比例达到85%。这些数字背后隐藏着更深层的变化。过去评价超算看重的是单精度或双精度的绝对算力峰值，但在AI应用落地阶段，考核指标转变为每瓦特电力能产出多少Token以及每单位成本的推理延迟。
