回应丹耀/锋点单的「Token 节省」话题。端午篇先开了个头，这里给完整版——从真实账单出发，拆解 7 个可操作的工程化降本手段，不讲玄学，只讲落地。
今日要闻 - Anthropic 搁置 Claude Agent SDK 新计费方案，因开发者集体反对 Token 按量计费变更，官方宣布暂缓执行。Token 成本已成为行业痛点。 - Claude Code 让工程师季度代码产出提升 8 倍，但产出 8 倍也意味着 Token 消耗激增。 - 豆包专业版正式上线，采用三级阶梯定价，国内 AI 编程工具竞争加剧，成本敏感度进一步提高。 - SK 海力士已提交美国 IPO 申请；马斯克身家蒸发 3400 亿美元；半导体新股暴涨 900%，霍尔木兹海峡对商船完全开放 60 天，国际油价下跌。 - 美国 6 月制造业裁员接近金融危机水平，尽管制造业指数好于预期，但主要靠库存重建驱动，就业端大幅恶化。
引子：一次对话 5 美元的血泪教训 上周我在 Claude Code 里重构一个中型项目的模块结构。一个会话开了两小时，中间让它反复看了几个文件、改了几版方案、跑了几轮测试。会话结束后打开 Dashboard——$5.12。我当时就懵了：我就重构了个目录结构，又不是写新系统，怎么就花了 5 块？后来拆解了一下 Token 消耗明细，真相是这样的：
Token 总消耗 ~520K - 80% → 读上下文 - 17% → 模型思考 - 3% → 实际生成的代码和回复
80% 的钱花在“读”上下文。模型每一次回复，都要把你之前说的所有话、读过的所有文件、系统提示词全部“重读”一遍。会话越长，每次回复的“读”成本就越高。这个结构性问题，就是我们要治理的核心。
今天这篇，我把自己这半年用 AI 编程的降本经验拉通了讲。7 个手段，每个都有具体的操作步骤和代码示例。实测综合下来，月帐单从 500 左右降到了 180——算不上 60%，但也差不多了。
